Master da Web
M

MariaDB 10.3 (MySQL 5.7)

Por MariaDB Foundation

Aplicativos
Linux
v10.3
Deploy em~5 minutos
A partir deR$ 49,90/mês

Sobre

MariaDB 10.3 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto, desenvolvido como um fork do MySQL. É totalmente compatível com MySQL 5.7, oferecendo uma alternativa confiável e de alto desempenho para aplicações que dependem de MySQL. O MariaDB 10.3 inclui melhorias de performance, novos recursos de armazenamento, e mantém compatibilidade binária com MySQL.

O MariaDB 10.3 oferece recursos avançados como suporte para múltiplos mecanismos de armazenamento (InnoDB, MyISAM, Aria, etc.), replicação master-slave e master-master, particionamento de tabelas, views, stored procedures, triggers, e muito mais. É amplamente utilizado em aplicações web, sistemas de gerenciamento de conteúdo, e aplicações empresariais que requerem um banco de dados confiável e performático.

Com o MariaDB 10.3 na Master da Web, você obtém uma instalação pré-configurada e otimizada, pronta para uso com aplicações web populares como WordPress, Joomla, Drupal, PrestaShop, e muitas outras. O sistema está configurado para produção com otimizações de performance e segurança aplicadas.

Recursos

  • Compatível com MySQL 5.7
  • Múltiplos mecanismos de armazenamento
  • Replicação master-slave e master-master
  • Particionamento de tabelas
  • Views, stored procedures, triggers
  • Alto desempenho e escalabilidade
  • Segurança aprimorada
  • Backup e restauração
  • Suporte para grandes volumes de dados
  • Ideal para aplicações web

Requisitos

Requisitos Mínimos

vCPUs

1 vCPU

Memória RAM

1 GB

Armazenamento

10 GB

Requisitos Recomendados

vCPUs

2 vCPU

Memória RAM

2 GB

Armazenamento

20 GB

Como Contratar

Como Contratar MariaDB 10.3 (MySQL 5.7)

Siga os passos abaixo na página de checkout para contratar seu servidor com o aplicativo pré-instalado

1. Selecione o Datacenter

Escolha entre nossos datacenters no Brasil (Belo Horizonte) ou nos EUA (Dallas)

Na página de checkout, selecione o datacenter desejado (Brasil ou EUA).

2. Selecione a Categoria

Importante

Escolha Linux para aplicativos e sistemas Linux, ou Windows para sistemas Windows

Selecione a categoria "Linux". Aplicativos e sistemas Linux devem usar a categoria Linux.

3. Selecione o Sistema Operacional

Escolha o aplicativo ou sistema operacional desejado na lista disponível

Na lista de sistemas operacionais disponíveis, selecione "MariaDB 10.3 (MySQL 5.7)".

Resumo do Processo

  1. Selecione o datacenter (Brasil ou EUA)
  2. Selecione a categoria "Linux"
  3. Selecione "MariaDB 10.3 (MySQL 5.7)" na lista de sistemas operacionais
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Perguntas Frequentes

Perguntas Frequentes sobre MariaDB 10.3 (MySQL 5.7)

MariaDB é um fork do MySQL desenvolvido pela comunidade após a aquisição do MySQL pela Oracle. É totalmente compatível com MySQL 5.7, oferecendo uma alternativa de código aberto com melhorias de performance e recursos adicionais.

Sim, o MariaDB 10.3 é totalmente compatível com MySQL 5.7. Aplicações desenvolvidas para MySQL 5.7 funcionarão sem modificações no MariaDB 10.3.

Os requisitos mínimos são 1 vCPU, 1GB RAM e 10GB de armazenamento. Para melhor performance, especialmente com grandes volumes de dados, recomendamos 2 vCPUs, 2GB RAM e 20GB de armazenamento.

Sim, a migração do MySQL para MariaDB é relativamente simples devido à compatibilidade binária. Você pode fazer dump do MySQL e importar no MariaDB, ou usar ferramentas de migração automatizadas.

Sim, o MariaDB 10.3 suporta replicação master-slave e master-master, permitindo criar configurações de alta disponibilidade e balanceamento de carga.

Absolutamente! O MariaDB 10.3 é amplamente usado em ambientes de produção e oferece estabilidade, performance e recursos necessários para aplicações críticas.

Você pode fazer backup do MariaDB usando mysqldump, mariadb-dump, ou ferramentas de backup físicas. Recomendamos fazer backups regulares e testar a restauração periodicamente.

Sim, o MariaDB 10.3 suporta grandes volumes de dados e oferece recursos como particionamento de tabelas, índices otimizados, e mecanismos de armazenamento eficientes para lidar com grandes quantidades de dados.