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VPS JupyterLab

Servidor VPS com JupyterLab pré-instalado · Por Project Jupyter

Notebooks de Python com a pilha de dados pronta, atrás de senha.

JupyterLab com Python 3.13 e a pilha científica pronta (pandas, scikit-learn, matplotlib), atrás de HTTPS e de uma senha gerada.

  • pandas, scikit-learn, matplotlib e mais, sem instalar nada
  • Senha gerada e sem token na URL; nenhum acesso anônimo
  • Notebooks em um volume que sobrevive à atualização da imagem

a partir de R$ 59,90/mês

Pague com Pix, boleto ou cartão · Você escolhe a localização e o plano na próxima tela. Nada é cobrado até você confirmar.

Pronto em minutos

Provisionamento automático após a confirmação do pedido.

Suporte 24/7

Time próprio, em português, por chat e ticket.

Escolha o plano ideal para o JupyterLab

Todos os planos incluem IPv4 e IPv6 públicos, disco NVMe e link de 1 Gbps. Clique e chegue ao checkout com tudo preenchido.

Como dimensionar seu projeto

O servidor é para uma pessoa. O consumo cresce com o tamanho dos dados carregados pelos kernels (um DataFrame grande ocupa a memória do kernel) e com o número de notebooks abertos. O mínimo é 2 GB, o espaço para um kernel com pandas e scikit-learn ao lado do servidor; para conjuntos maiores, use 4 GB ou mais. O disco cresce com os dados que você guarda.

Ver todos os planos no checkout →

Como contratar o JupyterLab

  1. Escolha o plano

    vCPU, memória e disco do tamanho do seu projeto. Dá para aumentar depois, sem reinstalar.

  2. Confirme o pedido

    Pix, boleto ou cartão. Nada é cobrado até você confirmar, e você tem 7 dias de garantia.

  3. JupyterLab pronto em minutos

    O servidor sobe com o JupyterLab instalado e configurado. Os dados de acesso aparecem no painel.

Para que usar um VPS JupyterLab

Alguns dos usos mais comuns. O servidor é seu — rode o que quiser nele.

  • Explorar e limpar dados com pandas em notebooks, sem montar o ambiente
  • Treinar e avaliar modelos com scikit-learn e statsmodels em um servidor, e não no seu computador
  • Gerar gráficos e relatórios com matplotlib, seaborn e altair
  • Deixar análises longas rodando no servidor sem prender o seu computador

Saiba mais sobre o VPS Linux →

Ficha técnica do VPS JupyterLab

Virtualização
KVM, servidor virtual com os recursos do plano
vCPU
de 2 a 48
Memória RAM
de 2 GB a 192 GB
Armazenamento
NVMe, de 30 GB a 2 TB
Rede
1 Gbps, IPv4 e IPv6 públicos inclusos; proteção Anti-DDoS disponível
Datacenters
Belo Horizonte (Brasil) · Dallas (EUA)
Sistema
JupyterLab pré-instalado
Gerenciamento
Painel web, API e MCP, console VNC, snapshots, backups e firewall
Cobrança
Mensal, trimestral, semestral ou anual (com desconto); Pix, boleto ou cartão
Suporte e garantia
24/7 em português, 7 dias de garantia

Sobre o JupyterLab

O JupyterLab é o ambiente de notebooks do Projeto Jupyter: no navegador, você mistura código Python, texto, gráficos e saídas em um mesmo documento, com terminal e gerenciador de arquivos. É usado em análise de dados, estatística e aprendizado de máquina.

Aqui vem o JupyterLab 4.6 na imagem scipy-notebook do Jupyter Docker Stacks, com Python 3.13, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib e outras bibliotecas já instaladas. O acesso é só por senha gerada, com hash argon2 na configuração, e sem token na URL; na instalação, o servidor recusa uma chamada anônima, aceita a senha e executa uma célula Python antes de o Caddy abrir o acesso.

A instalação é para uma pessoa. Seus notebooks ficam no volume jupyterlab_notebooks, a raiz do navegador de arquivos. Pacotes instalados com pip em um notebook duram até a imagem ser recriada: mantenha um requirements.txt. A senha só muda pelo comando jupyterlab-password, no servidor.

Recursos do software

  • JupyterLab 4.6 com Python 3.13 e a pilha científica do Jupyter Docker Stacks
  • pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib e mais, já instalados
  • Login por senha gerada, com hash argon2 na configuração; sem token na URL
  • Sem acesso anônimo: a API recusa quem não entrou, verificado na instalação
  • Kernel Python testado na instalação, com uma célula executada
  • Notebooks no volume jupyterlab_notebooks, a raiz do navegador de arquivos
  • Comando jupyterlab-password para trocar a senha no servidor
  • Aviso de notícias e checagem de atualização do Jupyter desativados

Requisitos

Mínimo da plataforma

Memória
2 GB
Armazenamento
30 GB

Abaixo disso o pedido é recusado — o próprio checkout ajusta o disco automaticamente.

Recomendado para produção

vCPU
2 vCPU
Memória
4 GB
Armazenamento
50 GB

Nossa sugestão para uso real, não um limite.

O que o seu JupyterLab ganha na Master da Web

Gerencie sua infraestrutura em um só painel: segurança, recuperação, conectividade e expansão. Confira valores e disponibilidade ao configurar seu servidor.

  • Snapshots

    Tire um snapshot do JupyterLab antes de uma atualização arriscada e volte ao estado anterior com um clique, sem reinstalar nada.

  • Backups automáticos

    Cópias agendadas do servidor inteiro, guardadas fora do host. Restaure o JupyterLab completo quando precisar.

  • Firewall gerenciado

    Regras por porta e origem, aplicadas pelo painel, sem editar iptables. Abra só o que o JupyterLab precisa.

  • Security Center

    Varreduras externas contínuas do seu servidor, com os achados priorizados e a correção indicada para cada um.

  • Rede privada (VPC)

    Conecte o JupyterLab a bancos de dados e outros servidores por uma rede isolada, sem expor nada à internet. Com VPN Gateway para acesso remoto.

    Conheça o VPC →

  • Proteção Anti-DDoS

    Mitigação de ataques volumétricos para o seu servidor JupyterLab. Confira as opções de proteção e os valores na contratação.

    Proteção Anti-DDoS →

  • Cresça sem reinstalar

    Aumente vCPU, memória e disco pelo painel e pague só a diferença. O JupyterLab continua exatamente como está.

  • API e MCP para automação

    Crie, redimensione e gerencie servidores por API pública — ou direto de um assistente de IA, via MCP.

    Documentação da API →

Comece sabendo o que esperar.

Infraestrutura pronta, com liberdade para configurar a aplicação do seu jeito.

01

No seu VPS

A imagem escolhida instalada, os recursos do plano e o painel para gerenciar o servidor. Você recebe acesso administrativo após o provisionamento.

02

Configure para o seu negócio

Você recebe por e-mail o endereço e a senha gerada: não há usuário nem token. Entre; seus notebooks e arquivos ficam no volume jupyterlab_notebooks, a raiz do navegador de arquivos. Mantenha um requirements.txt para reinstalar pacotes depois de uma atualização, e use jupyterlab-password no servidor para trocar a senha. Domínio próprio e backup do volume ficam por sua conta.

03

Expanda quando precisar

Backups, capacidade de snapshots, proteção Anti-DDoS, rede privada e outros recursos estão disponíveis conforme a necessidade. Confira preços e disponibilidade na configuração.

Você administra o sistema e a aplicação, incluindo atualizações e dados. Para ajuda com configuração ou gerenciamento, fale com nossa equipe sobre o escopo de suporte.

FAQ

Perguntas frequentes