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VPS JupyterLab
Servidor VPS con JupyterLab preinstalado · Por Project Jupyter
Notebooks de Python con la pila de datos lista, tras una contraseña.
JupyterLab con Python 3.13 y la pila científica lista (pandas, scikit-learn, matplotlib), tras HTTPS y una contraseña generada.
- pandas, scikit-learn, matplotlib y más, sin instalar nada
- Contraseña generada y sin token en la URL; ningún acceso anónimo
- Notebooks en un volumen que sobrevive a actualizar la imagen
desde 59,90 BRL/mes
Paga con Pix, boleto o tarjeta · Eliges la ubicación y el plan en la siguiente pantalla. No se cobra nada hasta que confirmes.
Listo en minutos
Aprovisionamiento automático tras confirmar el pedido.
Soporte 24/7
Equipo propio, por chat y ticket.
Elige el plan ideal para JupyterLab
Todos los planes incluyen IPv4 e IPv6 públicos, disco NVMe y enlace de 1 Gbps. Haz clic y llega al checkout con todo rellenado.
Cómo dimensionar tu proyecto
El servidor es para una persona. El consumo crece con el tamaño de los datos que cargan los kernels (un DataFrame grande ocupa la memoria del kernel) y con el número de notebooks abiertos. El mínimo es 2 GB, el espacio para un kernel con pandas y scikit-learn junto al servidor; para conjuntos mayores, usa 4 GB o más. El disco crece con los datos que guardas.
Micro
- vCPU
- 2 vCPU
- Memoria
- 2 GB
- Almacenamiento
- 30 GB NVMe
59,90 BRL/mes
o 50,91 BRL/mes en el plan anual -15%
- Recomendado para JupyterLab
Small
- vCPU
- 3 vCPU
- Memoria
- 4 GB
- Almacenamiento
- 30 GB NVMe
89,90 BRL/mes
o 76,42 BRL/mes en el plan anual -15%
Medium
- vCPU
- 4 vCPU
- Memoria
- 8 GB
- Almacenamiento
- 30 GB NVMe
169,90 BRL/mes
o 144,41 BRL/mes en el plan anual -15%
Large
- vCPU
- 5 vCPU
- Memoria
- 12 GB
- Almacenamiento
- 30 GB NVMe
249,90 BRL/mes
o 212,42 BRL/mes en el plan anual -15%
Cómo contratar JupyterLab
Elige el plan
vCPU, memoria y disco a la medida de tu proyecto. Puedes ampliarlo después sin reinstalar.
Confirma el pedido
Pix, boleto o tarjeta. No se cobra nada hasta que confirmes, y tienes 7 días de garantía.
JupyterLab listo en minutos
El servidor arranca con JupyterLab instalado y configurado. Los datos de acceso aparecen en el panel.
Para qué usar un VPS JupyterLab
Algunos de los usos más comunes. El servidor es tuyo — ejecuta lo que quieras.
- Explorar y limpiar datos con pandas en notebooks, sin montar el entorno
- Entrenar y evaluar modelos con scikit-learn y statsmodels en un servidor, no en tu computadora
- Generar gráficos e informes con matplotlib, seaborn y altair
- Dejar análisis largos corriendo en el servidor sin ocupar tu computadora
Ficha técnica del VPS JupyterLab
- Virtualización
- KVM, servidor virtual con los recursos del plan
- vCPU
- de 2 a 48
- Memoria RAM
- de 2 GB a 192 GB
- Almacenamiento
- NVMe, de 30 GB a 2 TB
- Red
- 1 Gbps, IPv4 e IPv6 públicos incluidos; protección anti-DDoS disponible
- Datacenters
- Belo Horizonte (Brasil) · Dallas (EE. UU.)
- Sistema
- JupyterLab preinstalado
- Gestión
- Panel web, API y MCP, consola VNC, snapshots, copias y firewall
- Facturación
- Mensual, trimestral, semestral o anual (con descuento); Pix, boleto o tarjeta
- Soporte y garantía
- 24/7, 7 días de garantía
Acerca de JupyterLab
JupyterLab es el entorno de notebooks del Proyecto Jupyter: en el navegador mezclas código Python, texto, gráficos y salidas en un mismo documento, con terminal y gestor de archivos. Se usa en análisis de datos, estadística y aprendizaje automático.
Aquí viene JupyterLab 4.6 en la imagen scipy-notebook de Jupyter Docker Stacks, con Python 3.13, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib y otras librerías ya instaladas. El acceso es solo por contraseña generada, con hash argon2 en la configuración, y sin token en la URL; en la instalación, el servidor rechaza una llamada anónima, acepta la contraseña y ejecuta una celda de Python antes de que Caddy abra el acceso.
La instalación es para una persona. Tus notebooks viven en el volumen jupyterlab_notebooks, la raíz del explorador de archivos. Los paquetes instalados con pip en un notebook duran hasta que se recrea la imagen: mantén un requirements.txt. La contraseña solo cambia con el comando jupyterlab-password, en el servidor.
Funciones del software
- JupyterLab 4.6 con Python 3.13 y la pila científica de Jupyter Docker Stacks
- pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib y más, ya instalados
- Login con contraseña generada, con hash argon2 en la configuración; sin token en la URL
- Sin acceso anónimo: la API rechaza a quien no ha entrado, verificado en la instalación
- Kernel de Python probado en la instalación, con una celda ejecutada
- Notebooks en el volumen jupyterlab_notebooks, la raíz del explorador de archivos
- Comando jupyterlab-password para cambiar la contraseña en el servidor
- Aviso de noticias y comprobación de actualizaciones de Jupyter desactivados
Requisitos
Mínimo de la plataforma
- Memoria
- 2 GB
- Almacenamiento
- 30 GB
Por debajo de esto el pedido se rechaza — el propio checkout ajusta el disco automáticamente.
Recomendado para producción
- vCPU
- 2 vCPU
- Memoria
- 4 GB
- Almacenamiento
- 50 GB
Nuestra sugerencia para uso real, no un límite.
Lo que tu JupyterLab gana en Master da Web
Gestiona tu infraestructura desde un panel: seguridad, recuperación, conectividad y crecimiento. Consulta precios y disponibilidad al configurar tu servidor.
Snapshots
Haz un snapshot de JupyterLab antes de una actualización arriesgada y vuelve al estado anterior con un clic, sin reinstalar nada.
Backups automáticos
Copias programadas del servidor completo, guardadas fuera del host. Restaura JupyterLab entero cuando lo necesites.
Firewall gestionado
Reglas por puerto y origen, aplicadas desde el panel, sin editar iptables. Abre solo lo que JupyterLab necesita.
Security Center
Escaneos externos continuos de tu servidor, con los hallazgos priorizados y la corrección indicada para cada uno.
Red privada (VPC)
Conecta JupyterLab con bases de datos y otros servidores por una red aislada, sin exponer nada a internet. Con VPN Gateway para acceso remoto.
Protección anti-DDoS
Mitigación de ataques volumétricos para tu servidor JupyterLab. Consulta opciones de protección y precios al contratar.
Crece sin reinstalar
Aumenta vCPU, memoria y disco desde el panel y paga solo la diferencia, y JupyterLab sigue exactamente igual.
API y MCP para automatización
Crea, redimensiona y gestiona servidores mediante la API pública — o directamente desde un asistente de IA, vía MCP.
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Empieza sabiendo qué esperar.
Infraestructura lista, con libertad para configurar la aplicación a tu manera.
Con tu VPS
Tu imagen elegida instalada, los recursos del plan y el panel para gestionar el servidor. Recibes acceso administrativo tras el aprovisionamiento.
Configura para tu negocio
Recibes por correo la dirección y la contraseña generada: no hay usuario ni token. Entra; tus notebooks y archivos viven en el volumen jupyterlab_notebooks, la raíz del explorador de archivos. Mantén un requirements.txt para reinstalar paquetes tras una actualización, y usa jupyterlab-password en el servidor para cambiar la contraseña. El dominio propio y la copia del volumen corren por tu cuenta.
Amplía cuando lo necesites
Tienes disponibles backups, capacidad de snapshots, protección Anti-DDoS, red privada y otros recursos según tus necesidades. Consulta precios y disponibilidad al configurar el servidor.
Tú administras el sistema y la aplicación, incluidas actualizaciones y datos. Para ayuda con configuración o gestión, consulta a nuestro equipo sobre el alcance del soporte.