Al utilizar Internet y las redes sociales en nuestra vida cotidiana, hacemos pública mucha de nuestra información en la red sin darnos cuenta. Con el paso de los años, cada vez es más habitual que dejemos constancia de esta información en nuestras redes (como nuestro nombre completo y la ciudad en la que vivimos en nuestra bio de Instagram, por ejemplo).
Aunque esta normalización del intercambio de datos ha cambiado por completo la sociedad, convirtiendo Internet en algo útil y eficaz, también ha aumentado la exposición de las personas. Y muchos delincuentes se aprovechan de ello para realizar estafas, utilizando un método llamado web scraping.
Web scraping, también conocido como extracción de datos web, es el nombre que recibe el proceso de recopilación de datos estructurados de la web de forma automatizada. En general, este método es utilizado por personas, empresas y, lo que es más preocupante, delincuentes, que quieren utilizar la ingente cantidad de datos web disponibles públicamente para tomar decisiones más inteligentes o cometer delitos.
Cómo se realiza el scraping de datos
En realidad, el proceso básico del scraping lo lleva a cabo a diario gran parte de la población mundial, en el acto de copiar y pegar información de un sitio a otro. La diferencia es que el web scraping lo hace a escala microscópica y con una automatización inteligente, para extraer millones de puntos de datos de páginas web.
El web scraping se realiza mediante dos herramientas: un web crawler y un web scraper.
¿Es ilegal el web scraping?
No. Recopilar datos que son públicos y accesibles a cualquier internauta no se considera ilegal. Por lo tanto, la automatización de la recogida de datos a gran escala mediante inteligencia artificial tampoco infringe la ley.
Sin embargo, especialmente desde la LGPD, la recogida y transacción de datos personales está restringida a la autorización previa del interesado.
Por ejemplo, redes sociales como Facebook, Instagram y TikTok consideran que la recogida y copia automatizada de datos almacenados constituye una violación de las normas que rigen el uso de sus servicios.
Aun así, hay muchos que copian datos con mala intención, como recopilar información no autorizada para hacer un uso indebido de ella. Prueba de ello es el considerable aumento de los ciberataques y las filtraciones de datos en los últimos años.
¿Cuáles son las principales aplicaciones del scraping de datos?
La principal aplicación del data scraping es recopilar grandes cantidades de información pública de forma automática
Sin embargo, existen diversos fines a los que puede aplicarse este análisis. En este contexto, existen varias aplicaciones que muestran cómo funciona el web scraping y por qué merece la pena adoptar esta práctica en el día a día de su empresa:
1. transformar los datos en información inteligente para generar perspectivas de negocio
2. Aclarar dudas con rapidez y precisión
3. Seguimiento de los datos del mercado
4. Cualificar la prospección de nuevos clientes (B2B)
5. Evaluar la reputación de una marca o producto
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